土豆数据全域感知智能体：AI 赋能多领域安全生产监测升级

近日国务院印发的《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确加快深入实施人工智能与各行业融合、赋能经济发展的六大重点行动。土豆数据敏锐捕捉这一趋势，全新升级的 “全域感知智能体” 正式发布，该产品深度融合前沿 AI 视觉分析、物联网传感、边缘计算与大数据四大核心技术，积极响应国家政策中推进产业全要素智能化发展的号召，聚焦能源化工、城市治理、水利交通及自然资源巡检等复杂场景，全力构建全天候、全覆盖、全智能的安全生产监测新范式，致力于提升各场景安全防控的智能化与精细化水平，为推动行业智能化转型、落实国家 “人工智能 +” 行动贡献力量。

作为基于洛书基础大模型研发的视觉智能产品，“全域感知智能体” 具备强泛化性、高精准度、可进化性三大核心特性，可提供 “监测 - 诊断 - 推送” 一站式服务，适用于需实现全面视觉语义感知与综合决策的复杂场景。通过接入视频监控、无人机等多源数据，产品能完成区域运行状态的全域感知、智能分析与协同处置，推动传统被动监测模式向主动治理转型，为场景决策提供精准数据支撑。

核心能力升级：通用视觉能力三大维度引领安全监测智能化升级

此次 “全域感知智能体” 升级，重点强化三大通用视觉核心能力，为各行业安全监测赋能：

• 精准识别能力：兼容无人机、固定摄像头等多类设备，支持 100 + 目标数据与事件的一次性语义化精准识别，识别准确率达 98%，具备强场景泛化性，综合监测效率提升 30% 以上；
• 自主调优能力：用户可以自行上传样本进行标注，自行调优大模型，形成完整的数据飞轮；
• 降本增效能力：通过智能化监测替代传统人工巡检，减少人力、物力、财力等项目成本 60% 以上，整体运维效率提升 10 倍以上。

更多场景落地：赋能五大领域，筑牢全行业安全防线

     能源化工：筑牢危化品安全 “智能防火墙”

针对能源化工领域安全生产需求，“全域感知智能体” 对生产装置区、储罐区等关键区域开展 7×24 小时不间断视频分析，精准识别人员违规、火焰烟雾、气体泄漏等多余种异常状态，秒级报警；结合红外热成像技术实现设备非接触式测温，预警超温隐患，将事故风险扼杀于萌芽。

智慧城市：构建城市生命线 “立体守护网”

在城市治理场景中，产品延伸监测至城市的“神经末梢”：实时监测桥梁隧道结构健康，识别路面塌陷、积水内涝；自动识别消防通道占用、高空抛物等违规行为；助力燃气、电力管网巡检，升级城市生命线风险感知能力，保障城市安全有序运行。

水利交通：实现基础设施 “全时智能体检”

水利方面，系统可自动巡查水库、大坝、河湖岸线，智能识别水位异常、非法采砂、水体污染、堤坝渗漏裂痕等问题；交通方面，可监测高速公路、铁路沿线边坡滑坡、落石、积雪结冰等地质灾害隐患，以及隧道内的停车、逆行等异常事件，推动行业从 “人防” 向 “技防” 转型，提升基础设施运维效率。

自然资源：打造绿水青山 “云端智能哨兵”

依托无人机、高点摄像头构建 “空天地一体” 监测网络，高效完成森林火情监测、盗伐识别、非法开采监管等任务，巡查效率提升 30% 以上，以科技守护自然资源生态安全。

户外风电：打造清洁能源 “智慧监测之眼”

针对风电场分散、运维环境恶劣的痛点，通过无人机自动巡航与 AI 图像识别结合，检测风机叶片裂纹、螺栓松动等缺陷，生成精细化巡检报告指导预测性维护，保障风电设施稳定运行，助力新能源产业高质量发展。

此次全域感知智能体的能力升级，通过多维度数据融合分析实现复杂风险的精准洞察与超前预警，推动安全管理从事后应急向事前预防、被动响应向主动干预转型。未来，土豆数据将持续推动产品迭代，为更多行业数字化转型注入安全动能，为建设更高水平的平安中国提供坚实的技术支撑。