实景三维城市
数据驱动决策的实景三维城市方案，含数据处理建模、数据分析推演、数据决策控制、数据采集监测等环节，实现数据精准映射、快速迭代、融合关联、高效治理，满足场景诊断洞察、智能分析、仿真推演、智能决策的需求
业务挑战
开发成本高与建设周期长
实景三维城市项目的启动需要大量的初期投入，包括技术开发、数据采集设备购置、软件许可费用等；同时，从设计到部署和应用完成的整个周期非常较长，难以快速响应变化的需求
数据的技术壁垒与孤岛问题
实景三维城市建设依赖于高质量的数据输入，但数据收集、整合和管理仍然面临诸多问题；数据来源多样、格式不一，加之委办厅局之间信息孤岛问题，使得数据难以有效整合和分析，降低了效能
技术融合与系统集成难度高
实景三维城市的建设涉及涉及物联网、大数据、人工智能、云计算等多个技术领域，这些技术的融合和在现有IT架构中的集成是一项复杂任务，需要跨领域的专业知识和技能
预测分析与实时交互能力不足
为了使数字孪生模型能够实现更准确的预测和实时反馈，需要高级的算法和强大的计算能力，由于缺少经验与技术导致能力不足
方案优势
面向时空领域的数据治理、分析挖掘体系
多源时空数据动态接入汇聚，实现数据智能融合关联，降低数据关系维护复杂度与关系挖掘难度，满足政府、行业数字化转型要求
常规原子化仿真模拟->大模型驱动的预测决策
以大模型为生产力，真正形成数据驱动决策，以虚优实，全面提升数字孪生决策价值
全面降低数字孪生场景应用门槛
零门槛、低成本、可安全共享，实现数字孪生场景全面开放赋能
应用场景
赋能城市动态更新
实施城市更新行动，推动城市空间结构优化和品质提升是“十四五”城市规划和2035年远景目标；面向城市更新和精细化管理，以真数字孪生服务城市更新现状调查、体检评估、规划设计、项目审批、建设实施和运营管理全生命周期，推动城市更新更加智能化、科学化、精准化
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